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観察研究のデザイン概論②
はじめに
「観察研究のデザイン概論①」、「観察研究のデザイン概論②」では、観察研究のデザインを「前向き・後ろ向き」など 形式的な分類で機械的に整理するのではなく、同じ目的（本連載では特に比較による因果推論を想定します）を目指して行われるデータ測定と解析方法の異なる実装手段として整理しました。
第3回となる本稿では、対象者のイベント有無に応じてサンプリング確率を変えるケースコントロール研究（case-control study）と、対象者背景によってサンプリング確率を変えるマッチング（matching）を通して、少ない測定データから全体での結果を「効率的」に再現できることを数値例で学んでいきたいと思います。
ケースコントロールデザイン
ケースコントロール研究の目的は、イベント発症者（ケース）と非発症者（コントロール）を比較することではなく、効果の知りたい集団を源泉集団（source population）として、適切に選ばれたコントロールから源泉集団での曝露効果を求めることです。ここでは源泉集団として、いわゆる「閉じた」コホート（“closed” cohort）を考えます1閉じたコホートとは、狭義にはイベント発症以外の対象者の出入りのないコホートを指します。もう少し広く、脱落による現象は許容されるコホートをこう呼ぶこともあります。閉じていないコホートを「開いた」コホート（“open” cohort）といいます。。
| イベント発症 | 非発症 | 合計 | |
|---|---|---|---|
| 曝露あり | 60 | 140 | 200 |
| 曝露なし | 100 | 700 | 800 |
このコホートで求まるはずのオッズ比（OR: odds ratio）は
リスク比（RR: risk ratio）は
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